Ciência da Computação


O Curso de Bacharelado em Ciência da Computação do Uni-FACEF visa assegurar a formação de profissionais dotados, de acordo com as Diretrizes Curriculares Nacionais:

  1. de conhecimento das questões sociais, profissionais, legais, éticas, políticas e humanísticas;
  2. da compreensão do impacto da computação e suas tecnologias na sociedade no que concerne ao atendimento e à antecipação estratégica das necessidades da sociedade;
  3. de visão crítica e criativa na identificação e resolução de problemas contribuindo para o desenvolvimento de sua área;
  4. da capacidade de atuar de forma empreendedora, abrangente e cooperativa no atendimento às demandas sociais da região onde atua, do Brasil e do mundo;
  5. de utilizar racionalmente os recursos disponíveis de forma transdisciplinar;
  6. da compreensão das necessidades da contínua atualização e aprimoramento de suas competências e habilidades;
  7. da capacidade de reconhecer a importância do pensamento computacional na vida cotidiana, como também sua aplicação em outros domínios e ser capaz de aplicá-lo em circunstâncias apropriadas; e
  8. da capacidade de atuar em um mundo de trabalho globalizado.

Levando em consideração a flexibilidade necessária para atender domínios diversificados de aplicação e as vocações institucionais, os egressos do curso de Bacharelado em Ciência da Computação do Uni-FACEF, de acordo com as Diretrizes Curriculares Nacionais:

  1. possuirão sólida formação em Ciência da Computação e Matemática que os capacitem a construir aplicativos de propósito geral, ferramentas e infraestrutura de software de sistemas de computação e de sistemas embarcados, gerar conhecimento científico e inovação e que os incentivem a estender suas competências à medida que a área se desenvolve;
  2. irão adquirir visão global e interdisciplinar de sistemas e entendam que esta visão transcende os detalhes de implementação dos vários componentes e os conhecimentos dos domínios de aplicação;
  3. conhecerão a estrutura dos sistemas de computação e os processos envolvidos na sua construção e análise;
  4. dominarão os fundamentos teóricos da área de Computação e como eles influenciam a prática profissional;
  5. serão capazes de agir de forma reflexiva na construção de sistemas de computação, compreendendo o seu impacto direto ou indireto sobre as pessoas e a sociedade;
  6. serão capazes de criar soluções, individualmente ou em equipe, para problemas complexos caracterizados por relações entre domínios de conhecimento e de aplicação;
  7. reconhecerão o caráter fundamental da inovação e da criatividade e compreendam as perspectivas de negócios e oportunidades relevantes.

O curso de Bacharelado em Ciência da Computação do Uni-FACEF formará egressos que revelem pelo menos as competências e habilidades comuns para, de acordo com as Diretrizes Curriculares Nacionais:

  1. identificar problemas que tenham solução algorítmica;
  2. conhecer os limites da computação;
  3. resolver problemas usando ambientes de programação;
  4. tomar decisões e inovar, com base no conhecimento do funcionamento e das características técnicas de hardware e da infraestrutura de software dos sistemas de computação consciente dos aspectos éticos, legais e dos impactos ambientais decorrentes;
  5. compreender e explicar as dimensões quantitativas de um problema;
  6. gerir a sua própria aprendizagem e desenvolvimento, incluindo a gestão de tempo e competências organizacionais;
  7. preparar e apresentar seus trabalhos e problemas técnicos e suas soluções para audiências diversas, em formatos apropriados (oral e escrito);
  8. avaliar criticamente projetos de sistemas de computação;
  9. adequar-se rapidamente às mudanças tecnológicas e aos novos ambientes de trabalho;
  10. ler textos técnicos na língua inglesa;
  11. empreender e exercer liderança, coordenação e supervisão na sua área de atuação profissional;
  12. ser capaz de realizar trabalho cooperativo e entender os benefícios que este pode produzir.

Levando em consideração a flexibilidade necessária para atender domínios diversificados de aplicação e as vocações institucionais, o curso de Bacharelado em Ciência da Computação do Uni-FACEF proverá uma formação profissional que revele, pelo menos, as habilidades e competências para, de acordo com as Diretrizes Curriculares Nacionais:

    1. compreender os fatos essenciais, os conceitos, os princípios e as teorias relacionadas à Ciência da Computação para o desenvolvimento de software e hardware e suas aplicações;
    1. reconhecer a importância do pensamento computacional no cotidiano e sua aplicação em circunstâncias apropriadas e em domínios diversos;
    1. identificar e gerenciar os riscos que podem estar envolvidos na operação de equipamentos de computação (incluindo os aspectos de dependabilidade e segurança);
    1. identificar e analisar requisitos e especificações para problemas específicos e planejar estratégias para suas soluções;
    1. especificar, projetar, implementar, manter e avaliar sistemas de computação, empregando teorias, práticas e ferramentas adequadas;
    1. conceber soluções computacionais a partir de decisões visando o equilíbrio de todos os fatores envolvidos;
    1. empregar metodologias que visem garantir critérios de qualidade ao longo de todas as etapas de desenvolvimento de uma solução computacional;
    1. analisar quanto um sistema baseado em computadores atende os critérios definidos para seu uso corrente e futuro (adequabilidade);
    1. gerenciar projetos de desenvolvimento de sistemas computacionais;
    1. aplicar temas e princípios recorrentes, como abstração, complexidade, princípio de localidade de referência (caching), compartilhamento de recursos, segurança, concorrência, evolução de sistemas, entre outros, e reconhecer que esses temas e princípios são fundamentais à área de Ciência da Computação;
    1. escolher e aplicar boas práticas e técnicas que conduzam ao raciocínio rigoroso no planejamento, na execução e no acompanhamento, na medição e gerenciamento geral da qualidade de sistemas computacionais;
    1. aplicar os princípios de gerência, organização e recuperação da informação de vários tipos, incluindo texto imagem som e vídeo;
  1. aplicar os princípios de interação humano-computador para avaliar e construir uma grande variedade de produtos incluindo interface do usuário, páginas WEB, sistemas multimídia e sistemas móveis.


Matriz Curricular – ingressantes a partir de 2019

SEMESTRE DISCIPLINA HORA/RELÓGIO
1º Semestre Algoritmo e Lógica de Programação I 66
Programação de Computadores I 66
Introdução a Computação 66
Cálculo Diferencial e Integral 66
Metodologia de Pesquisa em Computação I 33
Comunicação e Expressão I 33
CARGA HORÁRIA TOTAL – 1º SEMESTRE 330
2º Semestre Algoritmo e Lógica de Programação II 66
Programação de Computadores II 66
Engenharia de Software I 66
Matemática Discreta 66
Metodologia de Pesquisa em Computação II 33
Comunicação e Expressão II 33
CARGA HORÁRIA TOTAL – 2º SEMESTRE 330
3º Semestre Programação Orientada a Objetos 66
Estrutura de Dados I 66
Banco de Dados I 66
Engenharia de Software II 66
Empreendedorismo I 33
Interação Humano Computador I 33
CARGA HORÁRIA TOTAL – 3º SEMESTRE 330
4º Semestre Paradigmas de Programação I 66
Estrutura de Dados II 66
Banco de Dados II 66
Gestão de Projetos 66
Empreendedorismo II 33
Interação Humano Computador II 33
CARGA HORÁRIA TOTAL – 4º SEMESTRE 330
5º Semestre Teoria da Computação e Linguagens Formais 66
Cálculo Numérico 33
Arquitetura e Organização de Computadores 66
Inteligência Artificial 66
Paradigmas de Programação II 33
Redes de Computadores 33
CARGA HORÁRIA TOTAL – 5º SEMESTRE 330
6º Semestre Compiladores 66
Estatística 33
Sistemas Operacionais 66
Álgebra Linear e Geometria Analítica 66
Sistemas Digitais 33
Desenvolvimento Aplicações Móveis 66
CARGA HORÁRIA TOTAL – 6º SEMESTRE 330
7º Semestre Sistemas Embarcados I 33
Ciência de Dados I 66
Projetos em Desenvolvimento Tecnológico e Inovação em CC I 66
Computação Gráfica 66
Sistemas Distribuídos 66
Direito aplicado a Computação 33
CARGA HORÁRIA TOTAL – 7º SEMESTRE 330
8º Semestre Sistemas Embarcados II 33
Ciência de Dados II 66
Projetos em Desenvolvimento Tecnológico e Inovação em CC II 66
Desenvolvimento de Jogos 66
Programação Paralela 33
Sociedade e Tecnologia 33
Processamento Digital de Imagens 33
CARGA HORÁRIA TOTAL – 8º SEMESTRE 330
RESUMO HORA/RELÓGIO
Conteúdo de Formação Básica 1160
Conteúdo de Formação Profissional 1100
Conteúdo de Formação Teórico-Prático 400
SUBTOTAL 2660
Trabalho de Conclusão de Curso 100
Atividades Complementares 140
Estágio Supervisionado 340
TOTAL GERAL DA CARGA HORÁRIA 3240

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Informações

As informações de mensalidades listadas abaixo são válidas para o ano letivo de 2019. O desconto pontualidade é concedido para pagamentos até a data de vencimento do boleto (todo dia 10 de cada mês). Consulte a Tesouraria para obter mais informações.

Curso Valor do boleto Valor com desconto pontualidade(10%)
Ciência da Computação- Noturno R$ 964,44 R$ 868,00

Linhas de Pesquisa/Áreas de Interesse:

  1. Soluções para pessoas portadoras de necessidades especiais
  2. Raciocínio Lógico
  3. Lógica de Programação
  4. Análise de Requisitos
  5. Modelagem de Sistemas
  6. Prototipação de Sistemas
  7. Verificação, Validação e Testes de Software
  8. Gerenciamento da Qualidade
  9. T.I. e RSA (Responsabilidade Sócio Ambiental)
  10. Gerência de Projetos
  11. SRM
  12. CRM
  13. SOA
  14. BPMN
  15. ISO 15507 e 12204
  16. MPS-BR
  17. PMBOK

Linhas de Pesquisa/Áreas de Interesse:

  1. Sistemas de Informação (Gestão, Análise e Projeto).
  2. Desenvolvimento Web (Python+Django)
  3. Automação de Controle de Processos
  4. Sistemas Microcontrolados (Arduino, Microcontroladores)
  5. Coleta automatizada de dados (IoT, Big Data, Data Mining)
  6. IHC
  7. Tecnologia na Educação
  8. Políticas Públicas para Inclusão Digital
  9. Gestão de Projetos

Linhas de Pesquisa/Áreas de Interesse:

  1. Interoperabilidade entre Sistemas de Computação
  2. Informática em Saúde
  3. Sistemas de Computação
  4. Desenvolvimento de Aplicações Móveis
  5. TICs Aplicadas ao Desenvolvimento Regional
  6. Informática para Educação

Linhas de Pesquisa/Áreas de Interesse:

  1. Direito da Informática.
  2. Direito do Consumidor.
  3. Direito Autoral

Linhas de Pesquisa/Áreas de Interesse:

  1. Abordagens e métodos de desenvolvimento
  2. Desenvolvimento Dirigido por Modelos
  3. Projetos de financiamento coletivo
  4. Desenvolvimento de Jogos (Mobile, Desktop)
  5. Desenvolvimento para dispositivos móveis (Android, PhoneGap)
  6. Aplicações Ricas para Internet
  7. Framework Google Web Toolkit
  8. Sistemas em nuvem com Google App Engine

Linhas de Pesquisa/Áreas de Interesse:

  1. SGBDs (PostgreSQL | Oracle)
  2. Banco de Dados Não-Convencionais
  3. Business Intelligence (BI)
  4. Big Data
  5. SQL Tuning
  6. Processamento e Armazenamento de Imagens Médicas
  7. Desenvolvimento de Aplicativos Multimídia em Prol à Educação Médica

Linhas de Pesquisa/Áreas de Interesse:

  1. Inteligência Artificial
  2. Sistemas Inteligentes
  3. Sistemas Inteligentes aplicados na Educação a Distância
  4. Data Mining
  5. Business Intelligence (BI)
  6. Big Data

Linhas de Pesquisa/Áreas de Interesse:

  1. Computação em cluster
  2. Computação em nuvem
  3. Sistemas distribuídos
  4. Storages
  5. Big Data
  6. Virtualização
  7. Segurança da Informação
  8. Administração de TI
  9. Programação numérica
  10. Aspectos relacionados a redes de computadores
  11. Engenharia Clínica
  12. Armazenamento e tratamento de imagens médicas.

Linhas de Pesquisa/Áreas de Interesse:

  1. Matemática Computacional

Linhas de Pesquisa/Áreas de Interesse:

  1. Língua inglesa aplicada a tecnologia da informação

Linhas de Pesquisa/Áreas de Interesse:

  1. Gestão Empresarial
  2. Políticas Públicas

Linhas de Pesquisa/Áreas de Interesse:

  1. Organização textual e discursiva.
  2. Metodologia de pesquisa em Desenvolvimento Regional

Linhas de Pesquisa/Áreas de Interesse:

  1. Empreendedorismo e StartUps
  • Profa. Dra. Silvia Regina Viel

Linhas de Pesquisa/Áreas de Interesse:

  1. Educação e uso de tecnologias;
  2. Ensino de Matemática e uso de TIC.
  3. Educação a distância

Linhas de Pesquisa/Áreas de Interesse:

  1. Gestão de Sistemas de Informação,
  2. Sistemas de Informação e Big Data,
  3. TI aplicada à Educação,
  4. Ambientes Virtuais de Aprendizagem e de Pesquisa,
  5. TI aplicada às Organizações,
  6. TI aplicada ao Desenvolvimento Regional e Local
  7. Pesquisa e Métodos Quantitativos

Linhas de Pesquisa/Áreas de Interesse:

  1. Gestão de Pessoas e TI




O curso de Sistemas de Informação do Centro Universitário Municipal de Franca possui múltiplos instrumentos de avaliação. As avaliações são realizadas por meio de seminários, fichamentos, participações, debates, trabalhos de resumo, resenha e fichamentos, dramatizações, escrita de artigos e de pesquisas cientifica, TCC. Conta ainda com o TISI (Trabalho Interdisciplinar de Sistemas de Informação) no segundo e no quarto semestres letivos.

O aluno deve apresentar ao final do semestre, a média mínima 6,0 (seis) pontos por disciplina e, ainda 75% (setenta e cinco por cento) de freqüência em cada disciplina. Não obtendo esses índices, fica em regime de dependência. O aluno poderá carregar 04 (quatro) disciplinas, em regime de dependência, para o semestre seguinte. São atribuídas duas médias por semestre, compostas em cada disciplina, por no mínimo, dois instrumentos de avaliação, em cada bimestre, sendo uma prova escrita individual e por qualquer outro instrumento de avaliação.

As provas de dependência e de provas de adaptação e também os trabalhos relativos a esses processos são organizados e agendados pelos próprios professores, nos dois bimestres do semestre e afixados nos murais das salas de aula.Também nas provas de dependência e de adaptação a média bimestral a ser atingida pelos alunos deve ser 6,0 (seis ) pontos.

Teste de Progressão Individual (TPI)
É uma prova realizada no final de cada semestre letivo valendo 1.0 ponto na média do segundo bimestre e contendo questões de todas as disciplinas da turma no semestre.

Disciplinas com 4 horas/aula por semana compõem o TPI com 3 questões, enquanto que disciplinas com 2 horas/aula compõem o teste com 2 questões cada.

Práticas Formais de Avaliação
As avaliações do processo ensino-aprendizagem são realizadas conforme estratégias metodológicas previstas nos planos de ensino, observando-se alguns dos seguintes critérios:

provas parciais;
avaliações bimestrais;
avaliações substitutivas;
seminários, envolvendo temas emergentes;
interpretação de textos, com o objetivo de desenvolver no aluno habilidades de interpretação, raciocínio e poder de síntese;
estudos de casos – desenvolvimento de estudo de casos práticos;
trabalhos com discussões de relatórios, em função de um estudo de caso de artigo, revistas, jornais ou vídeos em que se discutem as conclusões dos grupos;
pesquisas diversas – coleta e análise de informações conjunturais;
pesquisas via Internet – acesso de seus usuários às informações constantes de seus bancos de dados;
avaliação de relatórios de Práticas orientadas internas e externas;
avaliação de atividades extra classe realizadas em períodos de temporadas, recesso e férias, através de relatórios e acompanhamento de profissionais e do Coordenador de Práticas orientadas;
simulação e criação de empresas – aplicação da teoria à prática, inclusive utilizando-se a interdisciplinaridade; e
estágio supervisionado, solidifica a aplicação da teoria à prática, baseado na lei nº. 6494 de 07/12/97 e no Decreto nº. 87497 de 18/08/82, conforme manual do estagiário.
Com este elenco de atividades, os professores do Uni-FACEF procuram formar o graduando com o perfil ideal para o mercado de trabalho.



Pesquisa

O Uni-FACEF conta com os programas institucionais de financiamento de bolsas de iniciação científica do CNPq, que são o PIBIC (Programa Institucional de Bolsas de Iniciação Científica) e o PIBITI (Programa Institucional de Bolsas de Iniciação Tecnológica e Inovação). De forma particular ao PIBITI, os alunos do curso de Sistemas de Informação vêm participando, de forma significativa, no desenvolvimento de projetos de tecnologia e inovação tecnológica A presença de bolsistas do CNPq em sala de aula contribui para que os colegas de sala percebam o amadurecimento do aluno para com a área acadêmica e os estudos de investigação científica de modo geral.

Ainda, contamos com o Grupo de Pesquisa em Sistemas de Informação e Gestão Tecnológica (GESIGet) certificado pelo CNPQ e disponível em http://dgp.cnpq.br/dgp/espelhogrupo/9568611569444581

Também possuímos a revista eletrônica de Sistemas de Informação e Gestão Tecnológica – RESIGet – disponível em http://periodicos.unifacef.com.br/index.php/resiget

Extensão

O curso de Sistemas de Informação atua fortemente no desenvolvimento de atividades de extensão junto a Pró-Reitoria de Extensão Comunitária e Desenvolvimento. A seguir, são listados os cinco projetos (com respectivos links) em andamento sob a responsabilidade do coordenador e de professores do curso de Sistemas de Informação e com a participação de alunos:

1) Conecte-se: melhor idade conectada com novas tecnologias (https://www.unifacef.com.br/extensao/projetos/conecte-se-melhor-idade-conectada-com-novas-tecnologias)

2) Capacitação Profissional/Ensino de Informática (https://www.unifacef.com.br/extensao/projetos/projeto-capacitacao-profissional-ensino-de-informatica)

3) Capelinha: inclusão digital (https://www.unifacef.com.br/extensao/projetos/projeto-capelinha-de-inclusao-digital)

4) Adolescência Planejada (https://www.unifacef.com.br/extensao/projetos/adolescencia-planejada)

5) Programa Santander de Bolsas de Educação (https://www.unifacef.com.br/extensao/projetos/programa-santander-de-bolsas-de-educacao)



O curso de Bacharelado em Sistemas de Informação conta atualmente com 4 laboratórios de informática:

1) Laboratório 107 (1o. andar da Unidade II) – Laboratório de Engenharia de Software: laboratório relacionado à materialização dos conceitos teóricos aprendidos nas disciplinas de algoritmo e lógica de programação de computadores, linguagens de programação, técnicas de programação, e as estrutura de dados, engenharia de software em geral. São 50 computadores divididos em 10 bancadas de 5 máquinas cada um. 

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2) Laboratório 207 (2o. andar da Unidade II) – Laboratório de Banco de Dados: laboratório relacionado à materialização dos conceitos teóricos das disciplinas relacionadas a banco de dados (BDI, BDII, Aspectos Avançados em BD I e BD II). São 50 computadores divididos em 10 bancadas de 5 máquinas cada um.

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3) Laboratório 20 (térreo da Unidade II) – Laboratório de Gestão de Sistemas de Informação / Redes de Computadores: laboratório para instalação e experimentação de softwares de gestão, de ERP, de CRM, de BPM. E ainda para apoiar as atividades de configuração de máquinas nas áreas de Redes de Computadores, Sistemas Distribuídos, infra em TI de maneira geral. São 50 computadores divididos em 10 bancadas de 5 máquinas cada um.

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4) Laboratório 201 (2o. andar da Unidade II) – Laboratório de Hardware: laboratório para manutenção, instalação e configuração de computadores, que apóia as atividades da disciplina de Arquitetura e Organização de Computadores

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Informações

As informações de mensalidades listadas abaixo são válidas para o ano letivo de 2020. O desconto pontualidade é concedido para pagamentos até a data de vencimento do boleto (todo dia 10 de cada mês). Consulte a Tesouraria para obter mais informações.

Curso Valor do boleto Valor com desconto pontualidade(10%)
Ciências da Computação – Noturno R$ 997,78 R$ 898,00